una introducción interactiva a los
CAMPOS DE ATRACTORES
tiempo de juego: ~5 minutos  ·  por nicky case, mayo de 2018  ·  traducido por SrKomodo

Un movimiento pacifico lucha contra la violencia y opresión por años, pero nada cambia mucho. Luego, de repente, todo cambia.

¿Por qué tantos sistemas complejos – culturas, el medio ambiente, la economía – parecen atascados (o en el mejor de los casos, "estables") a pesar de todo el esfuerzo para cambiarlos? ¿Y por qué, cuando el cambio eventualmente llega, parece afectar (o en el peor de los casos, "colapsar") todo al mismo tiempo?

Existe una herramienta que nos puede ayudar a entender esto: los campos de atractores. O, en palabras menos sofisticadas: "una pelota cayendo desde unas montañas". Esta herramienta fue creada originalmente en el campo de la física, pero ahora se usa para entender la genética, la neurociencia, las alianzas políticas, y más!

Voy a explicar los atractores con un ejemplo del medio ambiente. Imagina que estas pescando en una pequeña laguna. Puedes agotar la población de peces fácilmente...

INTERACTIVO! haz clic en los botones y arrastra los deslizadores:

Por suerte, los peces se reproducen, así que tu población de peces vuelve a crecer con el tiempo. Por desgracia, por encima de un punto, los peces se mueren por sobrepoblación. Y por aun mas desgracia, por debajo de un punto, no quedan suficientes peces para reproducirse.

Ahora, vamos a pescar, con estas fuerzas de la vida y la muerte:

Si no pescas demasiado, el ecosistema se mantiene "atraído" a Población=70. ¡Felicitaciones, eres sustentable! Pero si pescas mucho, el ecosistema es "atraído" a Población=0. ¡Has matado a todos!

Nada cambia mucho. Hasta que de repente, todo cambia.

Por estas razones Población=0 y Población=70 son llamados atractores: porque "atraen" el sistema a esos puntos. De la misma manera, Población=30 es llamado un repelente, porque si la población esta un poco por encima o debajo de 30, es "repelida" lejos de 30. Población=30 es también llamado un punto de inflexión porque ahí es donde el ecosistema cambia del atractor de Población=70 al de Población=0

Uf, esas son muchas palabras complicadas. ¿No estaría bueno directamente poder ver como el sistema funciona en todas las poblaciones? ¡Aquí es donde los campos de atractores nos pueden ayudar! Si convertimos el cambio de población en una serie de montañas (mas cambio → montañas mas empinadas) y ponemos una pelota en la montaña, conseguimos algo como esto:

(nota: la pelota no tiene inercia. imagina que las montañas están cubiertas con melaza pegajosa o algo por el estilo)

¡Ahora, dibujado como un campo de atractores, ver lo que esta pasando es mucho mas fácil! Las montañas son repelentes; Los valles son atractores.

La profundidad de un valle representa cuanta energía se necesita para salir del atractor. (por ej.: Población=0 es mas profundo que Población=70; por eso es mas fácil colapsar el ecosistema que arreglarlo.)

El ancho de un valle es llamado la cuenca de atracción – el rango en el que el atractor atrae, valga la redundancia. (por ej.: la cuenca de atracción de Población=70 esta adentro del rango 30<Población≤100)

(Nota: nuestro campo de atractores es 2D, porque solo tenemos un parámetro: la población. Si tuviéramos mas parámetros, podríamos tener un campo 3D, 4D, 5D, ¡O incluso 100D! Y en dimensiones mas altas, puedes conseguir lo que se llama atractores extraños... pero eso es para otro día.)

En nuestra metáfora de la pelota y las montañas, pescar y liberar peces es equivalente a empujar la pelota. ¿Pero que tal si pudieras mover las montañas? En este ejemplo de la pesca, eso significaría cambiar los atractores del sistema, mediante la introducción de depredadores, el aumento de la vegetación, etc.

Si solo intentas empujar la pelota, esta podría volver al atractor. ¡Pero si mueves las montañas, tus cambios se van a mantener! Estas cambiando el sistema en sí.

Veamos algunos ejemplos no relacionados con la pesca, para demostrar que los campos de atractores son una herramienta poderosa para entender sistemas. Aquí hay algunos ejemplos de papeles académicos (se puede notar que son de academia, ya que sus diagramas se parecen a presentaciones de Powerpoint):

Finalmente, veamos la simulación de pesca con nuestros nuevos conocimientos

Así que, la próxima vez que te preguntes porque las cosas están atascadas de cierta manera, piensa:

Y si en algún momento te sientes frustrado por el mundo, recuerda: para muchos sistemas, por largos periodos de tiempo, nada cambia.

Hasta que de repente, todo cambia.

POBLACIÓN: – PESCAR + LIBERAR muerte por
subpoblación
muerte por
sobrepoblación
¡población
crece!
Creado por Nicky Case
juega mis otros juegos y experimentos · @ncasenmare

Esta pagina es de código abierto. ¡Consigue el código en Github!

Gracias a mis seguidores en Patreon, que me ayudan a crear juegos/experimentos/cosas raras gratis de código abierto (¿quieres ayudarme en Patreon?)
3blue1brown
aaron z. lewis
Aaron
Aatish Bhatia
Abdallah AbuHashem
Abhishek Modi
Adam Keys
Adam Zeiner
Aditya Bhargava
Ahti Ahde
Aiden Clack
Aiman Josefsson
Aimee Jarboe
Albert Wang
Alejandra Canahui
Alejo Amiras
Alex Dytrych
Alex G
Alex Mesoudi
Alex Mole
Alex Sanchez
Alexander Roiatchki
Alexander Vakrilov
Alexander Zacherl
Alison Hansel
Allison Clift-Jennings
Amy Fuchs
Amy Traylor
André Cerqueira
Andrea Di Biagio
Andrew Grondin
Andrew
Andy Ellis
Andy
Anh-Tuan TRAN
Animation at Work
Anna Novak Vanclova
Annie Li
Ansh Patel
Anshul Dhawan
Anthony Chivetta
Anthony Pecorella
Aran Jäger
Aria Minaei
Artemiy Solopov
Artwalks Europe
Arvind Thyagarajan
Aschelon
Ashwin Menon
Audrey Penven
Austin Bell
Aygox
Bastien Auda
Belinda
ben fei
Ben Hughes
Ben Kraft
Ben Mathes
Ben Walker
Benjamin Lindsay
Berbank
Betsy Cannon
Bill
Billy Daly
Billy Madison
Bob Koutsky
Bob Wise
Bohdan Makohin
Boondoggle
Brandon
Brent Werness
Brian Lange
Brian Wu
Brian Zindler
Brian
Brian
Brianna Bergen
Brie Code
Bruce Steinberg
Bruno Chagas Macedo Carvalho
Bruno Guerrero
Bryan Bell
Buster Benson
C
Caelyn McAulay
Caio Vinicius do Nascimento
Can Sucullu
caretcaret
Carmen
Cary Huang
Caryn Vainio
Casey Ross
Caspar Siebel
Cathy Deng
Ceceron44
Chad Sansing
Charlie McIlwain
Charlie Stigler
charline bernt
Chris Hallacy
Chris Hull
Chris Makler
Chris Ploeg
Chris Said
Christian
Christopher Ferrie
Christopher Rodier
Christopher
Claire
Clive Freeman
Colin Anderson
Colin Liotta
Colin
Colin
Colton Neves
Cora Liang
Cort Stratton
count
Craig Protzel
Craig Steele
Cristian Consonni
Cristy Stone
Cuauhtemoc Moreno
Curtis Frye
Cyrus Levy
Da LIberman
Dag Frode Solberg
Dan Sanderson
Daniel Horowitz
Daniel Shiffman
Daniel Teitelbaum
Daniel
Danny Hansen
Dave McClure
Dave Tu
David Durant
David E Weekly
David Goehring
David Mora
David Sallmann
David Smit
Davide 'Folletto' Casali
Deea Doca
Dev Narayan
Diana Hughes
Dina Dreams
Dinos Papadopoulos
dominc
Domingo Gallardo
Dominik Schmid
Duilio Palacios
Dusk Ho
Dylan Field
Dylan Meconis
Eddie
Eli Jeschke
elmar schlueter
emily hutchison
Emma Hogeterp
Emma McMillan
Eric Chisholm
Eric Willisson
Erick Eduardo Lopez Nava
Erik Asmussen
Erik Bjäreholt
Erik Schluntz
Erin
Eugene Chan
Evan Rocha
Evan Shulman
Fabio Utzig
Fahrstuhl
Fanboat
Fergus O'Reilly
Fiona Nielsen
Flip Kromer
Florencia Herra Vega
Forrest Oliphant
Frank Leon Rose
Fred Ehrsam
Fred Tschepp
Freddie Firth
Fritz Solares
Gabriel Barbosa Nunes
Gaëtan Voyer-Perrault
Gary Cygiel
Gaurav Chande
Géraud
Gerrit Essmann
Ges Gu
Giovan
Glen E. Ivey
Grävling
Green
Greg Nelson
Grimy
Gui Ambros
GuruJ
Haider Imam
Hampus Jakobsson
Han Yu
Harry Brisson
Hed Bar-Nissan
Henry Kee Tay
Henry Reich
Hilary Fried
Holly Dowell
Iago Medeiros Cordeiro
Iain Kirkpatrick
Ian Keyworth
Idahosa Ness
Igor Krawczuk
IndustrialRobot
iphenox
István Hamar
Itay
Ivan Gromov
Ivar Troost
Ivo Murrell
J. Hu
Jaakko
Jack
Jack
Jacob Christian Munch-Andersen
Jacob Feala
Jacob James Leaney
Jacob Magnusson
Jacob Peets
Jacopo Cascioli
Jacques Frechet
Jaïn van Nigtevegt
Jake Brownson
Jake Formosa
James Drake
James Harris
James Hogan
James Law
James Zaki
Jamie Wong
Jamieson Taylor
Jan Kölling
Janusz Leidgens
Jared Cosulich
Jarom """Solar"""" Norris"""
Jasmine Ren
Jason Brennan
Jason Crawford
Jay Parchure
Jean-Eudes Denis
Jeanne Kramer-Smyth
Jeff Lindsay
Jeff Long
Jeff McLean
Jelena Sporin
Jesper the End
Jess Fang
Jessica Osio
JMyong
Joaquin Zamora
Joe Mou
Joe Sevits
Joe Shumaker
Joel
Johannes Wärn
John Colagioia
John Hergenroeder
john mabey
John Muller
John S Stout
John Skarha
John
John_Ca
Johnny Owens
Jon Gill
Jonathan Ng
Jonathan
Josef Komenda
Joseph Fridman
Josh 'Cheeseness' Bush
Josh Comeau
Josh Koenig
Josh Leong
Josh
Joshua Horowitz
Juan Ignacio Terraza
Julie Franke
Juliette Duizabo
Justin Hsia
Justin
kaigani turner
Kailys
kaitlin smith
Karen Cooper
Karen Haldrup Lund Jakobsen
Karishma Bhatia
Karlin Fox
Kat Lo
Kat Suricata
Kate Fractal
Kathryn Long
Keith Olson
Kelvin Nishikawa
Ken Schafer
Kendra Lockman
Kevin McGillivray
Kevin Richardson
Kevin Zollman
Kevin
Kim Wood
Kira Mosher Kroger
Krystal McDonald
Kumara Uttara
kyrd9
Kyros Koh
Landy Manderson
Laria
Laura Baldwin
Laura
Laurent Couvidou
Lawrence
Layla
Leopard Dan
Leslie Robinson
LexsZero
Linda Liukas
Lining Wang
ljt
Lucas Garron
Luis Hernandez
Luiza Johnstone
Lukas Wegmann
Luming Hao
Lutz F. Krebs
M
Maciej
Maic Lopez Saenz
Malcolm Ocean
Marc Marasco
Marçal Mora
Marco Leal
Marconi Pereira
Marcus Round
Margaret Monahan
Marie-Noelle Wurm
Mark Trexler
Mark Wilson
Martin Pitt
Martyna Wasiluk
Mary Bush
Matt Hughes
Matthew Campbell
Matthew McAteer
Matthew Weber
Matthew Zhang
Mauricio Arreola-Garcia
Maxim Sidorov
Maxime Madeck
May-Li Khoe
Mekki MacAulay
mga
Michael Donatz
Michael Duke`
Michael Handler
Michael Holkesvik
Michael Huff
Michael LaHood
Michael Merchant
Michael Steele
Michal Kren
Miguel Puche-Alonso
Miguel Sicart
Mikayla Hutchinson
Mike Brown
Mike Gifford
Mikey
Mikhail
Mikkel Snyder
Milan Pingel
Milica Vlajkovic
Molly Jameson
Molly McFadden
Monika Denes
Mustafa Alic
Nacho Lasheras
Naomi Alderman
Nat Alison
Natalie Rothfels
Natalie Sun
Neema a
Neil Halloran
Nelson Crespo
Nick Gallegos
Nick Ketter
Nick Schrag
Nick
Nico Orrù
Nikita
Nikki
Nimrod Kimhi
Nishanth Sudharsanam
Noah Greeno
Noah Richards
Noah Swartz
Noel
Nouscentric
null
Olha Dziuba
Olivier Grondin
Orta Therox
Pablo Molins
Pankesh Bamotra
Pat Mächler
Patrick Belanger
Patrick Bobell
Patrick Henderson
Pau Pereira Batlle
Paul d'Aoust
Paul Sztajer
Paweł Kondzior
Peter Kadlot
Peter McEvoy
Phil Dougherty
Philip White
Piotr Migdal
postmillenial
Pyves & Ran
Quartz
Rae McIntosh
Rafael F.Font
Ragethe
Rajen Savjani
Raphael D'Amico
Raphael Schweikert
raspbeguy
Raymond Keller
Rayne Catseye
Rebecca Niles
Rebecca Wigandt
Reed Copperstrand
Richard Hackathorn
Rishi
Rob McKaughan
Rob Napier
Robert Aran
Robert Duncan
Rodolfo Maximiano
Rodrigo Furtado
Rohit Bhat
Roland Tanglao
Rory Sutherland
Rupert Moore
Russell Johnson
Ryan Barker
Ryan Barnard
S Smith
SailEars
Sal Go
Sam Anderson
Sam Dorios
Sam Maynard
Sam Prinssen
Sam Remis
Samira Nedungadi
Sarah Barbour
sarah mathys
SB Sigma
Schalli
Scott Donaldson
Scott Price
Sean Riley
Seanny123
Sébastien Samson
Serena Casanova
Sergiy Protsiv
Serguei Filimonov
settworks
Seung Uk Jang
ShadowSandbag
Shai Yanovski
Shakir Alshareef
ShaoThing Teoh
Shaun Lee
Shreeya Goel
Shreyas
Sid
Sigpipe
Silviu Străliciuc
Simon the James the Edwards
Sina Khanifar
Sky Wickenden
Skylar Little
sl
Slava Romanovsky
Srini Kadamati
Stay Forever
Stefano Baccianella
Stefano Cecere
Steffen J. Roth
Steve Krouse
Steve Marinconz
Steve Ryman
Steve Waldman
Steven Lisgo
Steven S
Sylvain Francis
Syria Carys Sirlay
T
Tal Rotbart
Tamara Manik-Perlman
Tamir Bahar
Tara Zuber
Taylor Sarrafian
Teodor Zhechev
Thibaut Renaux
Thomas Ballinger
Thomas Chapeaux
Thompson Usiyan
Tim Doedtmann
toby schachman
Todd Siegel
Tom Lieber
Tom Lowenthal
Tom Striker
Tommy Maranges
Toph Tucker
Traci Lawson
Travis Ross
Trevor Haldenby
Tudor Stincescu
Tyler Singer-Clark
Upidaisy
Vamsi Sakhamuri
Vanessa
Victor Lopez
Viktor Szathmáry
Vincent Verhoeven
Vladimir Parkhomenko
Wick Perry
Will Harper
William B Everett
William O'Hanley
William Robinson
Woo-Kyeong Choi
workroomprds
Wouter Slegers
Xavier Lambein
Xinyi Jiang
Xudong Yang
Yates Buckley
Yu-Han Kuo
Yury Melnichek
Zach Smith
Zack Thornton
Zan Armstrong
Zsolt Kocsi
영석 윤

Muchas gracias a mis playtesters:
Adam Pearce · Hamish Todd · Jack Schaedler · Joshua Horowitz · Max Kreminski · Toph Tucker